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（正文正式开始）

1.

在“引你入门学Python”专题的上一期我们介绍了Anaconda的安装。本期，阿佐将为大家讲解一个常用的Anaconda自带编译器——jupyter notebook。

没怎么接触过编程的同学一定会有疑惑，编译器是什么东西？编译器简单讲，就是将Python这种代码语言传递给计算机去执行的一个中间媒介，我们需要用编译器来让电脑知道我们想做的“事情”，然后通过电脑帮助我们实现这个“事情”。

2.

上期结束给大家介绍了Anaconda Navigator的界面，里面有几个编译器。其中，我最推荐的是jupyter notebook和jupyterLab。因为这两个编译器是网页窗口，可以直接在浏览器中运行，而且界面简单清新，打开也很快。

我平时基本使用的是jupyter notebook，所以在本期我主要介绍jupyter notebook的使用。首先，介绍如何进入jupyter notebook开启编译。

3.

第一种，直接从Anaconda Navigator点击“launch”进入。这种办法是阿佑比较常用的，但是我觉得这种方法失去了编程的灵魂，我来教大家第二种进入jupyter notebook的方法。

第二种，win7的系统只需在开始菜单依次点击“所有程序”、运行，然后在弹出的窗口输入“cmd”，按“回车键”，会弹出dos窗（如下图）。win10的系统只需要在任务栏的搜索框输入“cmd”，打开“命令提示符”，会弹出dos窗（如下图）。

在dos窗里输入“jupyter notebook”，如上图。然后按“回车键”，即可进入浏览器，发现多出来了“Home”的标签页，如下图。

接下来，找到左上角的Files，确定你要保存的文件夹。

然后找到右上角的New点击并选择Python 3，如下图，即可在所选文件夹创建一个新的ipnb格式的代码文件。

接下来就可以进入编写代码的界面了，点击顶部灰色的Untitled可以设置中文或英文的文件名，下面绿色框出的是一个个的代码块儿，每个小块儿可以单独地运行。

如下图，左上方一排按钮是常用的快捷操作，这里面最常用的Run，它可以单独运行一个小的代码块儿，可能你对这个功能不是很理解，没关系，这里简单解释一下，其实就是说，你在写代码时一般不会一次性就写出完美运行的程序，那么在检查哪行代码出错时，可以将你的代码分段，然后一行或者多行逐步运行，这样就可以检查出错误的位置。

至于黑色圆形框选出的部分写着Code，这是表示你当前所在代码块儿是被你用来写代码的，它还可以选择Markdown，这样编写的就是文本，Run后就变成了如下图所示的文本框。

大家还可以通过“#”转换成标题，注意这里必须有空格。

这样在写代码时就可以形成目录，有助于分类整理，便于记忆。

4.

除了以上基本的功能，jupyter notebook还有很多扩展插件，有助于提升你在编程中的使用效率。所以，我在这里提前先讲讲扩展插件，以便大家提前安装，方便后面大家使用jupyter notebook进行编程。我使用的是Nbextensions插件，所以我主要介绍该插件，它的界面如下图。

Nbextensions插件扩展功能非常多，笔者主要使用的是形成目录栏（Table of Contents(2)）、显示所有构建的变量信息（Variable Inspector）、计算每一个模块的开始时间和运行结束时间(Execute Time)、代码折叠（Codefolding）等。下期，我将为大家详细介绍，Nbextensions插件的安装及4个常用扩展功能的简介。请大家持续关注“佐佑思维”。

— END —

作者 ：阿佐

图片 ：Mixkit Art

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