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(正文正式开始)
1.
在“引你入门学Python”专题的上一期我们介绍了Anaconda的安装。本期,阿佐将为大家讲解一个常用的Anaconda自带编译器——jupyter notebook。
没怎么接触过编程的同学一定会有疑惑,编译器是什么东西?编译器简单讲,就是将Python这种代码语言传递给计算机去执行的一个中间媒介,我们需要用编译器来让电脑知道我们想做的“事情”,然后通过电脑帮助我们实现这个“事情”。
2.
上期结束给大家介绍了Anaconda Navigator的界面,里面有几个编译器。其中,我最推荐的是jupyter notebook和jupyterLab。因为这两个编译器是网页窗口,可以直接在浏览器中运行,而且界面简单清新,打开也很快。
我平时基本使用的是jupyter notebook,所以在本期我主要介绍jupyter notebook的使用。首先,介绍如何进入jupyter notebook开启编译。
3.
第一种,直接从Anaconda Navigator点击“launch”进入。这种办法是阿佑比较常用的,但是我觉得这种方法失去了编程的灵魂,我来教大家第二种进入jupyter notebook的方法。
第二种,win7的系统只需在开始菜单依次点击“所有程序”、运行,然后在弹出的窗口输入“cmd”,按“回车键”,会弹出dos窗(如下图)。win10的系统只需要在任务栏的搜索框输入“cmd”,打开“命令提示符”,会弹出dos窗(如下图)。
在dos窗里输入“jupyter notebook”,如上图。然后按“回车键”,即可进入浏览器,发现多出来了“Home”的标签页,如下图。
接下来,找到左上角的Files,确定你要保存的文件夹。
然后找到右上角的New点击并选择Python 3,如下图,即可在所选文件夹创建一个新的ipnb格式的代码文件。
接下来就可以进入编写代码的界面了,点击顶部灰色的Untitled可以设置中文或英文的文件名,下面绿色框出的是一个个的代码块儿,每个小块儿可以单独地运行。
如下图,左上方一排按钮是常用的快捷操作,这里面最常用的Run,它可以单独运行一个小的代码块儿,可能你对这个功能不是很理解,没关系,这里简单解释一下,其实就是说,你在写代码时一般不会一次性就写出完美运行的程序,那么在检查哪行代码出错时,可以将你的代码分段,然后一行或者多行逐步运行,这样就可以检查出错误的位置。
至于黑色圆形框选出的部分写着Code,这是表示你当前所在代码块儿是被你用来写代码的,它还可以选择Markdown,这样编写的就是文本,Run后就变成了如下图所示的文本框。
大家还可以通过“#”转换成标题,注意这里必须有空格。
这样在写代码时就可以形成目录,有助于分类整理,便于记忆。
4.
除了以上基本的功能,jupyter notebook还有很多扩展插件,有助于提升你在编程中的使用效率。所以,我在这里提前先讲讲扩展插件,以便大家提前安装,方便后面大家使用jupyter notebook进行编程。我使用的是Nbextensions插件,所以我主要介绍该插件,它的界面如下图。
Nbextensions插件扩展功能非常多,笔者主要使用的是形成目录栏(Table of Contents(2))、显示所有构建的变量信息(Variable Inspector)、计算每一个模块的开始时间和运行结束时间(Execute Time)、代码折叠(Codefolding)等。下期,我将为大家详细介绍,Nbextensions插件的安装及4个常用扩展功能的简介。请大家持续关注“佐佑思维”。
— END —
作者 :阿佐
图片 :Mixkit Art
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全文共3070字,预计学习时长6分钟图片来源:Jefferson Santos/UnsplashPython如今无疑是全球最受欢迎的编程语言。它最大的好处,就是让越来越多的人通过它加入了编程的世界。近年来,Python的使用人数与日俱增,超
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