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Python是一门解释器语言，所有的代码都必须通过解释器执行。Python解释器有多种实现方式，有用C实现的，有用Java实现的。

Python解释器

• Python解释器的种类

比较常见的有：

1） CPython(Cython)

这是官方默认的Python解释器，用C语言写的。当执行Python代码时，CPython会将代码转化成字节码(bytecode)。

CPython用>>>作为提示符。

2） IPython

基于CPython之上的一个加强版交互式解释器，执行代码时和CPython完全一样。但支持语法高亮，支持变量、模块、函数、类的自动补全，支持shell命令，内置许多特殊功能函数，比如%pwd显示当前目录，%env显示环境变量等。

IPython用In [序号]:作为提示符。后面我们使用的Jupyter Notebook使用的就是IPython解释器。

3） PyPy

这个是用Python语言本身写成的解释器，PyPy会把代码转化成机器码，所以可显著提高Python代码的执行速度。

不过，同样的代码在PyPy执行和在CPython执行，其执行结果会有不同。

4） Jython

用Java实现的解释器。Jython允许把Java的模块加载到python模块中使用。Jython使用了JIT技术，运行程序时会先转化成Java字节码，使用使用JRE执行；程序还可以把Python代码打包成jar包。

5） IronPython

用C#实现的解释器，可以用在微软.NET平台上，直接将Python代码编译成.Net字节码。

• 交互工具的选择

1）CPython。

一般地，当你在命令行中输入python3启动Python时，使用的就是官方默认的CPython解释器和交互界面。但是，官方的CPython解释器在输入多行语句和复杂语句时不太方便，容易出错。

2）Jupyter Notebook

大多数开发者会选择功能更强大的解释器，比如Jupyter Notebook开发工具和环境，它是基于IPython解释器的一个GUI交互开发界面，基于Web浏览器的开发环境 ，更加方便项目文件的管理。支持注释/代码混写，支持多行代码编写等等。一般在教学中，经常使用这个交互式工具。

如果你在前面安装了Anaconda，随之安装的还有IPython解释器，以及Jupyter Notebook交互工具。你可以使用pip show ipython来查看一下ipython的安装信息。