欧易

欧易(OKX)

国内用户最喜爱的合约交易所

火币

火币(HTX )

全球知名的比特币交易所

币安

币安(Binance)

全球用户最多的交易所

机器学习和数据科学必备,十大Python工具清单!

时间:2022-10-09 17:38:56 | 浏览:746

在人工智能和数据科学领域,Python是最受欢迎的语言之一,近年来更是发展迅猛,也是各大编程语言榜单中的香饽饽。本文主要介绍研究用于机器学习和数据科学的前10名的Python工具。无疑,2018年将是人工智能和机器学习大热的一年。同时,机器

在人工智能和数据科学领域,Python是最受欢迎的语言之一,近年来更是发展迅猛,也是各大编程语言榜单中的香饽饽。本文主要介绍研究用于机器学习和数据科学的前10名的Python工具。

无疑,2018年将是人工智能和机器学习大热的一年。同时,机器学习对用户而言倾向于具有Python的风格,因为它比Java更加友好。在数据科学方面,Python的语法与数学语法最为接近,因此成为了数学家或经济学家等专业人士最容易理解和学习的语言。

机器学习工具

Shogun

Shogun是一个开源的机器学习工具箱,专注于支持向量机(SVM),它是用C ++编写的,它是1999年创建的最古老的机器学习工具之一!它提供了广泛的统一机器学习方法,其创建背后的目标是为机器学习提供透明和可访问的算法,并为任何对此领域感兴趣的人提供免费的机器学习工具。

Shogun提供了一个记录完备的Python界面,主要用于统一的大规模学习,并提供高性能的速度。但是,有些人发现它的API很难使用。

Keras

Keras是一个高级神经网络API,提供了一个Python深度学习库。对于任何初学者来说,这是机器学习的最佳选择,因为与其他库相比,它提供了一种表达神经网络的更简单的方法。Keras是用Python编写的,能够在TensorFlow,CNTK或Theano等流行的神经网络框架之上运行。

据官方网站称,Keras侧重于4个主要指导原则,即用户友好性,模块化,易扩展性和使用Python。然而,就速度而言,Keras与其他库相比处于劣势。

Scikit-Learn

这是一个用于数据挖掘和数据分析的开源工具。它也适用于数据科学。Scikit-Learn提供了一致且易于使用的API以及网格和随机搜索。其主要优势之一是其在玩具数据集上执行不同基准的速度。Scikit-Learn的主要功能包括分类,回归,聚类,降维,模型选择和预处理。

Pattern

Pattern是一个Web挖掘模块,为数据挖掘,自然语言处理,机器学习,网络分析和<canvas>可视化提供工具。它还附带完善的文档和超过50个示例以及超过350个单元测试。最重要的是,它是免费的!

Theano

可以说是最成熟的Python深度学习库之一,Theano的主要功能包括与NumPy紧密集成,透明使用GPU,高效的符号差异化,速度和稳定性优化,动态C代码生成以及广泛的单元测试和自我验证。

它提供了定义,优化和评估数学表达式的工具,并且可以在Theano上构建大量其他库,以探索其数据结构。尽管如此,与Theano合作时还是有一些缺点的;它的API可能会增加一些学习曲线,而另一些人则认为Theano由于无法适应生产环境而不像其他库那样高效。

数据科学工具

SciPy

这是一个基于Python的数学,科学和工程开源软件生态系统。SciPy使用NumPy,IPython或Pandas等各种软件包为常用的数学和科学编程任务提供库。当你想操纵计算机上的数字并显示或发布结果时,此工具是一个很好的选择,并且它也是免费的。

Dask

Dask是一款通过集成到其他社区项目(如NumPy,Pandas和Scikit-Learn)为分析提供并行性的工具。同样,通过更改只有几行代码,可以快速对现有代码进行并行处理,因为它的DataFrame与Pandas库中的相同,它的Array对象的工作方式类似于NumPy能够并行化以纯Python编写的作业。

Numba

此工具是一种开源优化编译器,它使用LLVM编译器基础结构将Python语法编译为机器码。在数据科学应用中与Numba一起工作的主要优势在于它使用NumPy数组代码的速度,因为Numba是一个支持NumPy的编译器。就像Scikit-Learn一样,Numba也适用于机器学习应用,因为它的加速可以在特别为机器学习或数据科学应用程序构建的硬件上运行得更快。

HPAT

高性能分析工具包(HPAT)是一个基于编译器的大数据框架。它可以自动将Python中的分析/机器学习代码扩展到裸机集群/云性能,并可以使用@jit装饰器优化特定功能。

Cython

使用数学密码或密码循环运行的代码时,Cython是你的最佳选择。Cython是一款基于Pyrex的源代码翻译器,可让你轻松编写Python的C扩展。更重要的是,通过增加对与IPython / Jupyter笔记本集成的支持,与Cython一起编译的代码可以通过内联注释在Jupyter笔记本中使用,就像任何其他Python代码一样。

相关资讯

零基础学Python:Python五种Python解释器分享给你

不论你是Python新手零基础入门Python还是对于Python有了一定的经验积累,这里跟大家分享5个Python计时器,希望伙伴们有能用得上的!Python是一门解释器语言,代码想运行,必须通过解释器执行,Python存在多种解释器,分

什么是Python?为什么要学习Python?

第一期计算机等考二级程序设计科目的学习,我们从简单易学的Python开始,今天,就让我们揭开它神秘的面纱!我们先看三组数据:第一组呢是TIOBE指数排行,可以看到我们的Python在今年三月份排在了榜首的位置,相比去年的三月份,Python

想学习Python不知从何学起?一份超详细Python入门资料,干货满满

Python是近年来非常火热的一门编程语言,Python 语言最大的特点就是简单,该特点主要体现在以下 2 个方面:1. Python 语言的语法非常简洁明了,即便是非软件专业的初学者,也很容易上手。2. 和其它编程语言相比,实现同一个功能

学习Python你一定要知道的知识Python解释器的作用和分类有哪些

之前已经讲解了Python解释器的下载和安装,现在就讲下解释器的作用和分类,在讲解任何Python代码之前我们得先知道解释器概念和作用,因为解释器扮演的角色是非常重要的。一、解释器的作用****作用:运行文件(运行代码)****Python

Python之父:Python4.0可能不会来了

机器之心报道编辑:力元、蛋酱2020 年 1 月 1 日,Python 官方结束了对 Python 2 的维护,意味着 Python 2 完全退休,进入 Python 3 时代。之后,关于 Python 4 的发布排期也成为了社区的热门议题

python入门之python简介

一、python了解python 是脚本语言。python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符作为语句缩进。优点:跨平台、胶水语言、开源免费、丰富的库 。缺点:运行速度慢、代码不能加密、场景、数据

最新的python,整整16个G,附零基础入门Python思维导图

思维导图是整理知识的一种非常有效的手段,这里分享几张 Python 基础学习的思维导图,可以帮助自己巩固下基础,有需要的小伙伴可以加紧时间收藏哦!获取方式:

Python:是!“用Python的,全是假程序员”!HR:太真实……

都说Python什么都能做,本来我是不信的!直到我在CSDN站内看到了一件真事儿:一位博主贴出了自己10分钟用Python搭建小说网站的全过程!全程只用了2步操作,简直太秀了!!……第一步:爬取小说数据库第二步:用Python的热门框架Dj

封神级Python开发核心知识点笔记!一篇带你学透Python

之前老看Java岗的一个朋友炫耀他的一份Java核心知识点笔记,当时,我内心毫无波澜,只有一点点酸……其实Python开发也有很多知识点,我一直一来就想要一份Python核心知识点笔记来帮助自己查漏补缺,后来想想,既然一直没有找到让我满意的

明年至少令Python提速2倍?Python之父给出爆料

去年 11 月,退休失败的 Python 之父 Guido van Rossum 在推特上宣布,退休生活太无聊,从而加入了微软开发者部门。微软自然支持优秀人才的发展,所以赋予了 Guido van Rossum “自由选择项目”的权利,Gu

Python入门教程:超详细1小时学会Python

小编贴心提醒,本文阅读时间9分钟1.Hello world安装完Python之后,打开IDLE(Python GUI) ,该程序是Python语言解释器,你写的语句能够立即运行。我们写下一句著名的程序语句:并按回车,你就能看到这句被K&R引

python入门基础教学,再不学python就晚了

经过了前一段时间的python学习,那么今天我们来学习一下字典,首先来看一个简单的字典:在python中,字典是一系列键-值对,每个键都与一个值相关联,例如前面的color和age就是键,yelllow和23就是他们分别对应的值对1.访问字

如何在PythonIDLE中查看Python中turtle库中所有方法及用法

在IDLE中点击help中的Python Docs找到“Python Docs”然后就进入Python文档的界面,在左边找到“搜索”按钮,并点击。找到“搜索”按钮在搜索框中搜索所需要的库名称或者函数名称,就能含有该关键词对应的文件。你会在这

7步搞定Python数据可视化,大牛出品教程,Jupyter、Colab版都有

郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI做图表,谁不会?打开Excel,自动就可以生成各种各样的图表。但你看这些图表呢?结合真实地理数据,展现美国每个县的失业率。全球自然灾害统计,类型、规模、时间,一目了然。甚至还有可爱

机器学习和数据科学必备,十大Python工具清单!

在人工智能和数据科学领域,Python是最受欢迎的语言之一,近年来更是发展迅猛,也是各大编程语言榜单中的香饽饽。本文主要介绍研究用于机器学习和数据科学的前10名的Python工具。无疑,2018年将是人工智能和机器学习大热的一年。同时,机器

友情链接

网址导航 SEO域名抢注宝宝起名网妈妈知道币圈名牌鞋子品牌网野生何首乌网剧本杀剧本网河池新闻头条网数字能量研究中心今日泰安装修装潢资讯网郑州新闻资讯网泰勒·斯威夫特歌迷网婴儿车品牌湄洲岛旅游网保利发展股票伯爵腕表之家长隆欢乐世界资讯网南方航空股票
python编程教学网-python数据库开发教程、python基础知识入门、python数据库编程入门、python语法基础、python下载安装教程、python下载手机版、python翻译器下载手机版、python翻译器代码、python语言翻译、python基础代码、python编程自学网。
python编程教学网 dadeji.cn ©2022-2028版权所有