时间：2022-10-09 17:39:02 | 浏览：316
2018年将会是人工智能和机器学习快速发展的一年，有专家表示：相较之下Python比Java更加接地气，也自然而然地成为机器学习的首选语言
在数据科学方面，Python的语法与数学语法最为接近，因此是数学家或经济学家等专业人士最容易理解和学习的语言。本文将罗列机器学习和数据科学应用程序中最有用的十大Python工具
机器学习工具
1、Shogun
SHOGUN是一个机器学习工具箱，专注于支持向量机（SVM）的学习工具箱。它是用C++编写的，早在1999年就已经创建，是最古老的机器学习工具之一，它提供了广泛的统一机器学习方法，旨在为机器学习提供透明和可访问的算法，并为任何对此领域感兴趣的人提供免费的机器学习工具。
Shogun提供了一个记录完善的Python界面用于统一的大规模学习，并提供高性能速度。不过，Shogun的缺点就是它的API很难使用。（项目地址：
https://github.com/shogun-toolbox/shogun）
2、Keras
Keras是一个高级神经网络API，提供了一个Python深度学习库。对于任何初学者来说，这是机器学习的最佳选择，因为与其他库相比，它提供了一种更简单的表达神经网络的方法。Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。
据官方网站称，Keras侧重于4个主要指导原则，即用户友好性，模块化，易扩展性和与Python协作。然而，就速度而言，Keras 相对还是比较弱的。（项目地址：
https://github.com/keras-team/keras）
3、scikit-learn
scikit-learn 是一个 Python 的机器学习项目。是一个简单高效的数据挖掘和数据分析工具。基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 构建。Scikit-Learn提供了一致且易于使用的API网格以及随机搜索。其主要优势算法简单而且速度快。Scikit-learn的基本功能主要被分为六大部分：分类，回归，聚类，数据降维，模型选择和数据预处理（项目地址：
https://github.com/scikit-learn/scikit-learn）
4、Pattern
Pattern是一个Web挖掘模块，为数据挖掘，自然语言处理，机器学习，网络分析和网络分析提供工具。它还附带完善的文档，有50多个示例以及通过350多个单元测试。最重要的是，它是免费的！（项目地址：
https://github.com/clips/pattern）
5、Theano
Theano可以说是最成熟的Python深度学习库之一，Theano是以以为希腊毕达哥拉斯哲学家和数学家毕达哥拉斯的妻子的名字命名，Theano的主要功能：与NumPy紧密集成，用符号式语言定义你想要的结果，该框架会对你的程序进行编译，来高效运行于 GPU 或 CPU。
它还提供了定义，优化和评估数学表达式的工具，并且可以在Theano上构建大量其他库，以探索其数据结构。尽管如此，使用Theano还是有一些缺点的; 比如学习它的API可能需要很长时间，而另一些人则认为Theano大模型的编译时间显的它不够高效（项目地址：
https://github.com/Theano/Theano）
数据科学工具
1、SciPy
SciPy (pronounced "Sigh Pie") 是一个开源的数学、科学和工程计算包。SciPy使用NumPy，IPython或Pandas等各种软件包为常用的数学和科学编程任务提供库。当你想操纵计算机上的数字并显示或发布结果时，此工具是一个很好的选择，并且它也是免费的。（项目地址：
https://github.com/scipy/scipy）
2、Dask
Dask 是一个用于分析计算的灵活的并行计算库。同样，通过更改只有几行代码，你可以快速对现有代码进行并行处理，因为它的DataFrame与Pandas库中的相同，它的Array对象的工作方式类似于NumPy能够并行化以纯Python编写。（项目地址：
https://github.com/dask/dask）
3、Numba
此工具是一种开源优化编译器，它使用LLVM编译器基础结构将Python语法编译为机器码。在数据科学应用中使用Numba的主要优势在于它使用NumPy数组来加速应用程序的能力，因为Numba是一个支持NumPy的编译器。就像Scikit-Learn一样，Numba也适用于机器学习应用。（项目地址：
https://github.com/numba/numba）
4、HPAT
高性能分析工具包（HPAT）是一个基于编译器的大数据框架。它将Python中的分析/机器学习代码自动扩展到群集/云环境中的大数据分析和机器学习，并可以使用@jit装饰器优化特定功能。（项目地址：
https://github.com/IntelLabs/hpat）
5、Cython
使用数学密码或密码循环运行的代码时，Cython是您的最佳选择。Cython是一款基于Pyrex的源代码翻译器，可快速生成Python扩展模块(extention module)的工具。Cython语言非常接近Python语言，但是Cython还支持调用C函数并在变量和类属性上声明C类型。这允许编译器从Cython代码生成非常高效的C代码。（项目地址：
https://github.com/cython/cython）
来源：央视网央视网消息：专家指出，临床上发现家长对儿童视力矫正有不少的误区，比如不能戴眼镜戴了就摘不下来了、眼睛度数越戴眼镜越高、近视等长大做手术就可以等等。眼镜的作用是帮助儿童解决眼部聚焦的缺陷，缓解近视进展，眼镜对孩子的眼睛而言就是光学
“很多假性近视或轻度近视人群，因为不规范的验配眼镜，导致近视并未得到真正的矫正，度数越来越深。应对近视问题，科学对待才是关键。从我的角度来看，儿童青少年近视群体需要打破一个传统观念，即近视不等于戴框架镜。寻求合适的矫正方案，才真正有益于眼睛
专家称治疗近视的方法噱头不少近视矫正机构其实就是做生意门槛低 夸大宣传 不要被忽悠了警醒：号称降低度数都假的暑假已至，你是否也在为孩子愈发低下的视力焦虑？最近，西安街头大大小小的视力矫正机构迎来了络绎不绝咨询者。这些机构是如何矫正视力的？这
编者按眼睛是心灵的窗户，可现在孩子们眼睛问题太多了。目前我国近视患者达6亿，青少年近视率居世界第一。数据显示，我国小学生、初中生、高中生视力不良率高达45.71%、74.36%、83.28%。因此，近年来近视矫正市场快速发展，难免乱象频发，
经常听到来爱尔眼科看诊的家长发出这样的抱怨：孩子一天天长大，近视度数也跟着猛长，一年间近视度数增长了200多度，都换了两三副眼镜了，不知道该怎么办！特别是在小升初、初升高的时候，孩子视力跟坐滑梯似的下降，镜片却跟画圆一样一圈圈增厚。孩子近视
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PHP能做什么?可以用来做网站、游戏、APP、小程序。。。PHP能做任何事，但其最主要的应用，就是与数据库交互来开发web应用(web应用也就是网站啦)作为一名先进的PHPer，迫切的想提高自己的编码水平，首先，面对PHP众多杂乱无章的各种
一、强类型和弱类型语言：C、 C++、 Java 、Python都是强类型的语言。PHP是弱类型的语言。强类型语言是一种强制类型定义的语言，即一旦某一个变量被定义类型，如果不经强制转换，那么它永远就是该数据类型。而弱类型语言是一种弱类型定义
概述PHP和MySQL Web开发这本圣经共分五篇，31章。第一篇（第1~7章）涵盖PHP语言的基础知识，包括PHP快速入门、数据存储和读取、数组、字符串操作与正则表达式、代码重用与函数编写、面向对象特性以及错误和异常处理。第二篇（第8~1
乾明 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAIPython势头不减，依旧第一，而且进一步拉开了与其他语言的差距。这一结果，来自IEEE Spectrum2019年度编程语言排行榜。这已经是Python连续3年保持第一。在Pyth