摘要：分割和组织信息在“Python解析”系列的前几期文章中，我们研究了一些简洁的Python函数——结果表明，每个看似简单的函数(例如range)都有一些有趣而古怪的行为，您应该对此有所准备。当然，Python还有许多其他的主题需要探索——在本...
分割和组织信息
在“Python解析”系列的前几期文章中，我们研究了一些简洁的Python函数——结果表明，每个看似简单的函数(例如range)都有一些有趣而古怪的行为，您应该对此有所准备。当然，Python还有许多其他的主题需要探索——在本文中，我们将看一下Python数组。
在本教程中，我们将深入研究Python数组是如何工作的，它们的局限性是什么，以及如何使用它们来最大化它们的效率。在阅读这篇文章时，您也可以看看其他一些你可能会感兴趣的Python文章(并查看我们的Python面试问题):
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数组是一种数据结构，它是一种指定如何组织、管理和存储数据以便有效地访问和修改的格式。通常，我们使用数组来表示基本值:字符、整数或浮点数。在最近一篇题为《基本数据结构概述:如何高效地组织数据》的文章中，我们讨论了各种数据结构及其重要性，因此您可以使用它来复习这个主题。
在这个数据结构中，元素以特定的顺序存储在一个连续的内存块中。这里有一个简单的可视化:
让我们取一个大小为n的数组A。每个内存位置都有一个惟一的索引“i”。这个索引通常被引用为A[i](另一种表示是Ai)。
‘C’、 ‘L’、 ‘A’、 ‘H’、 ‘S’ 和 ‘E’都是数据值。值得注意的是，它们通常必须是同一类型的，但是不同的编程语言执行不同的规则，其中一些允许“多类型”数组。
无法在数组中混合数据类型可能是一个主要问题——首先，它确实测试了您的注意力;另外，这也是一个次优的设计决策，即使一些编程语言实际上允许您混合使用数据类型。
在类似C语言的语言中，还有另一个与数组大小不能改变有关的问题。假设我们正在创建一个具有各种操作系统的数组:有Windows，有Linux……所以我们很天真地为两个值创建了一个数组:int x[2]。但是等等——我们忘记了macOS!在本例中，在类似C的语言中，允许我们添加第三个元素的惟一选项就是创建一个新数组，并将数据值从旧数组复制到该新数组。唷!
数组是许多编程语言的重要组成部分，但它并不是Python内置的。要在Python中使用数组，我们首先需要导入array模块:
这个小细节表明，在Python中，数组功能可以(部分地)由一些内置函数(如list)来代替。然而，正如我们将在下面的部分中了解到的，数组和列表并非相同的东西。导入数组模块后，我们就可以使用array函数来初始化一个新数组。现在我们可以来分析它的语法了。
它的语法并不简单——它引入了一些我们要真正理解数组所需要定义的术语:
那么这些术语是什么意思呢?顾名思义，typecode定义对象的代码类型，即数组是否应该包含类型A、类型B、类型C等的值。这里提供了一个你可以使用的typecode的完整列表:
从标题为“Python类型”的表格中可以看出，我们可以在数组中使用以下数据类型:
整数,
浮点数,
Unicode 字符 (但是，文档警告说，这个类型码在3.3版之后就被弃用了，并将在4.0版中移除)
如果您想回顾一下C类型，请查看以下文章：《C数据类型》(地址：https://blog.soshace.com
/en/python/python-array-explained-and-visualized/%E2%80%9Dhttps://en.wikipedia.org/wiki/C_data_types )
另一方面，initializer（初始化器）是一个可选参数，它定义了数组中应该包含哪些元素。这些元素(准确地说，它们的类型)必须符合类型码;否则，你会得到一个TypeError:
这将输出:
与任何其他数据结构一样，我们可以对数组应用大量的方法——一些典型的操作包括计数、添加和删除元素。
要在数组的末尾添加一个新项x,我们可以使用array.append(x):
这将输出 array("i", [1, 2, 3, 4, 5, 6])。
要找出项x在数组中出现的频率, 我们可以使用 array.count(x):
这将输出3。
我们可以使用一个iterable（可迭代对象）的项来扩展我们的数组;如果您需要复习一下可迭代对象和迭代器，请参阅我们的题为《Python zip函数解析和可视化》的文章。我们使用的可迭代对象可以是: a)一个数组或者，b)非数组。
场景1:用另一个数组扩展一个数组。在这种情况下，两个数组必须具有相同的类型码——否则就会遇到TypeError。
这将输出 array("i", [1, 2, 3, 4, 5, 6])。
场景2:使用除数组之外的其他任何可迭代对象来扩展数组。同样，元素必须是相同类型的:
这里的输出将与场景1一样。
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array.index(x) 允许我们在元素x第一次出现时获得它的索引:
这将分别输出 0 和 7 。
使用array.insert(i, x), 我们可以在数组中的位置i之前插入一个新项x。
这将输出 array("i", [1, 2, 3]). 我们也可以使用负值 —— 它们会被视为相对于数组的末端。例如，要插入一个倒数的第二个项，我们可以使用-1作为i的值:
这将输出 array("i", [1, 2, 3, 4, 5])。
对于这个操作，我们有两种方法可以实现我们的目的。
使用array.pop([i])会按其索引删除该项:pop接受可选参数[i]，删除并返回相应的项。如果没有给出参数，[i]默认为-1。
使用array.remove(x)会按其值删除该项:remove将删除第一次出现的项x。
这将输出: array("i", [10]) array("i", [400, 600])
要反转数组中项的顺序, 我们可以使用 array.reverse:
这将输出 array("i", [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]).
我们还可以枚举数组 ——这将提供一个清晰的数组元素表示:
这将输出：
在Python中，列表和数组都有类似的用途——它们将一些元素分组并包含它们。由于这个原因，不同的资料来源把这些术语混在一起，并以一种表明列表和数组是相同东西的方式来提出它们的解释。我们在编码挑战中越来越多地看到这一点——因为许多这些平台是语言无关的，它们常常忽略了每种编程语言在某些特性的实现方面(数组就是一个很好的例子)的细微差别。当然，同样的误解也会出现在面试问题中。
这里有一个重要的结论: Python列表和Python数组是非常不同的!
为了更好地理解数组，我们必须首先分析一下列表。看看它们有哪些关键特性?
列表是内置的——作为一种技术，它们是Python不可分割的一部分，您不必导入它们。相比之下，数组在array模块中，需要导入才可使用。
列表可以包含不同的数据类型。但是，数组要求项具有相同的数据类型。
好的，以上就是您需要知道的有关Python数组的全部东西。我们来回顾一下我们学习了什么：
数组与内存管理紧密相关——当性能非常重要时，它们可以帮助您解决问题。
可以以不同的方式修改数组:您可以与它们的元素进行交互并添加新的元素。
在Python中，数组和列表是不一样的——您应该清楚地理解它们之间的区别，以便正确和有效地利用数组。
英文原文：https://blog.soshace.com/en/python/python-array-explained-and-visualized/
译者：野生大熊猫
