摘要：要理解yield的作用，你必须理解生成器是什么。在理解生成器之前，必须先理解迭代器。1.迭代器当您创建一个列表时，你可以逐个读取它的项。逐项读取其项称为迭代:mylist是一个可迭代的对象。当你使用列表解析式时，你创建了一个列表，因此也是一...
要理解yield的作用，你必须理解生成器是什么。在理解生成器之前，必须先理解迭代器。
1.迭代器
当您创建一个列表时，你可以逐个读取它的项。逐项读取其项称为迭代:
mylist是一个可迭代的对象。当你使用列表解析式时，你创建了一个列表，因此也是一个迭代器:
所有你可以用"for... in ...."都是迭代器，包括列表、字符串、文件…等等。
这些迭代器非常方便，因为你可以随心所欲地读取它们，但是你将所有的值都存储在内存中，当你有很多值时，这就非常浪费内存了。
为了解决这样的问题，Python有了生成器的概念。
2.生成器
生成器是迭代器，这种迭代器只能迭代一次。生成器不会将所有值都存储在内存中，它们会动态生成这些值:
它和列表解析式是类似的，只是用代替了。但是，你不能在mygenerator中对i执行第二次，因为生成器只能使用一次：它print(0)，然后忘记它，print(1)，最后是4。
3.Yield
yield是一个与return类似的关键字，只是函数将返回一个生成器。
认真看完下面这个例子，你应该能完全明白。
函数将返回一组只需要读取一次的值。如果你能将这个特性理解清楚，并将其应用到你的代码中，可能可以极大地提高性能，下次我们将介绍在什么时候该用它。
请注意示例中的第6行，在调用函数时，在函数体中编写的代码不会运行。函数只返回生成器对象，可别忘了这个重点。
最后，你的代码将从每次使用生成器时停止的地方继续。因此示例中第二次使用生成器的时候，我们的生成器已经完全没有值了。
所以最核心的逻辑如下:
1. for函数第一次调用从函数创建的生成器对象时，它将从头运行函数中的代码，直到达到yield，返回循环的第一个值。
2. 随后的调用都将再次运行你在函数中编写的循环，并yield返回下一个值，直到没有要返回的值为止，就如我们上面的例子所示。
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