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Python从入门到精通:一个月就够了

时间:2022-10-09 18:10:30 | 浏览:739

选自Medium作者:Jhankar Mahbub机器之心编译参与:王子嘉、Geek AI毫无疑问,Python 是当下最火的编程语言之一。对于许多未曾涉足计算机编程的领域「小白」来说,深入地掌握 Python 看似是一件十分困难的事。其实

选自Medium

作者:Jhankar Mahbub

机器之心编译

参与:王子嘉、Geek AI

毫无疑问,Python 是当下最火的编程语言之一。对于许多未曾涉足计算机编程的领域「小白」来说,深入地掌握 Python 看似是一件十分困难的事。其实,只要掌握了科学的学习方法并制定了合理的学习计划,Python 从 入门到精通只需要一个月就够了!


要知道,一个月是一段很长的时间。如果每天坚持用 6-7 小时来做一件事,你会有意想不到的收获。


作为初学者,第一个月的月目标应该是这样的:


    熟悉基本概念(变量,条件,列表,循环,函数)

    练习超过 30 个编程问题

    利用这些概念完成两个项目

    熟悉至少 2 个框架

    开始使用集成开发环境(IDE),Github,hosting,services 等


整体计划


现在,我们先将月计划细化成周计划。



第一周:熟悉 Python


要积极探索 Python 的使用方法,尽可能多的完成下面这些任务:


    第一天:基本概念(4 小时):print,变量,输入,条件语句

    第二天:基本概念(5 小时):列表,for 循环,while 循环,函数,导入模块

    第三天:简单编程问题(5 小时):交换两个变量值,将摄氏度转换为华氏温度,求数字中各位数之和,判断某数是否为素数,生成随机数,删除列表中的重复项等等

    第四天:中级编程问题(6 小时):反转一个字符串(回文检测),计算最大公约数,合并两个有序数组,猜数字游戏,计算年龄等等

    第五天:数据结构(6 小时):栈,队列,字典,元组,树,链表。

    第六天:面向对象编程(OOP)(6 小时):对象,类,方法和构造函数,面向对象编程之继承

    第七天:算法(6 小时):搜索(线性和二分查找)、排序(冒泡排序、选择排序)、递归函数(阶乘、斐波那契数列)、时间复杂度(线性、二次和常量)


别急着安装 Python 环境!

这看起来很矛盾,但是你一定要相信我。我有几个朋友,他们因为语言工具包和 IDE 安装的失败而逐渐失去了学习下去的欲望。因此,我的建议是先使用一些安卓 app 来探索这门语言,比如编程英雄(
https://play.google.com/store/apps/details?id=
com.learnprogramming.codecamp)或者在线代码游乐场 Repl(https://repl.it/)等等。如果你是个技术小白,安装 Python 环境可不是你的首要任务。


第二周:开始软件开发(构建项目)


接下来,让我们朝着软件开发任务进军吧!不妨尝试综合你学到的知识完成一个实际的项目:


    第一天:熟悉一种 IDE(5 小时): IDE 是你在编写大型项目时的操作环境,所以你需要精通一个 IDE。在软件开发的初期,我建议你在 VS code 中安装 Python 扩展或使用 Jupyter notebook。

    第二天:Github(6 小时):探索 Github,并创建一个代码仓库。尝试提交(Commit)、查看变更(Diff)和上推(Push)你的代码。另外,还要学习如何利用分支工作,如何合并(merge)不同分支以及如何在一个项目中创建拉取请求(pull request)。

    第三天:第一个项目——简单计算器(4 小时):熟悉 Tkinter,创建一个简单的计算器

    第四、五、六天:个人项目(每天 5 小时):选定一个项目并完成它。如果你不知道你该做什么,可以查看下面的清单(https://www.quora.com/what-some-good pythonprojects -for-an- middle - programmer/answer/jhankar - mahbub2)

    第七天:托管项目(5 小时):学习使用服务器和 hosting 服务来托管你的项目。创建一个 Heroku 设置并部署你构建的应用程序。


为什么要写项目?


如果仅仅按部就班地学习课堂上或视频中的内容,你无法拥有独立思考能力。所以,你必须把你的知识应用到一个项目中。当你努力寻找答案时,你也在慢慢地学会这些知识。


第三周:让自己成为一名程序员


第 3 周的目标是熟悉软件开发的整体过程。你不需要掌握所有的知识,但是你应该知道一些常识,因为它们会影响你的日常工作。

    第一天:数据库基础(6 小时):基本 SQL 查询(创建表、选择、Where 查询、更新)、SQL 函数(Avg、Max、Count)、关系数据库(规范化)、内连接、外连接等

    第二天:使用 Python 数据库(5 小时):利用一种数据库框架(SQLite 或 panda),连接到一个数据库,在多个表中创建并插入数据,再从表中读取数据。

    第三天:API(5 小时):如何调用 API。学习 JSON、微服务(micro-service)以及表现层应用程序转换应用程序接口(Rest API)。

    第四天:Numpy(4 小时):熟悉 Numpy(https://towardsdatascience.com/lets-talk-about- Numpy -for- datascies-beginners-b8088722309f)并练习前 30 个 Numpy 习题(https://github.com/rougier/numpy- 100/blob/master/100_numpy_excercises.md)

    第五、六天:作品集网站(一天 5 小时):学习 Django,使用 Django 构建一个作品集网站(https://realpython.com/get- start-with-django -1/),也要了解一下 Flask 框架。

    第七天:单元测试、日志、调试(5 小时):学习单元测试(PyTest),如何设置和查看日志,以及使用断点调试。


真心话时间(绝密)

如果你非常「疯狂」,并且非常专注,你可以在一个月内完成这些任务。你必须做到:


    把学习 Python 作为你的全职活动。你需要从早上 8 点开始学习,一直到下午 5 点。在此期间,你可以有一个午休时间和茶歇时间(共 1 小时)。

    8 点列出你今天要学的东西,然后花一个小时复习和练习你昨天学过的东西。

    从 9 点到 12 点:开始学习,并进行少量练习。在午饭后,你需要加大练习量,如果你卡在某个问题上,可以在网上搜索解决方案。

    严格保持每天 4-5 小时的学习时间和 2-3 小时的练习时间(每周最多可以休息一天)。

    你的朋友可能会认为你疯了。走自己的路,让别人去说吧!


如果你有一份全职工作,或者你是一名学生,完成这些流程可能需要更长的时间。作为一名全日制学生,我花了 8 个月的时间来完成这份清单。现在我是一名高级开发人员。我妻子在美国一家大银行工作。她花了 6 个月才完成本文中提到的任务。所以,不管花多长时间,一定要完成它们。



第四周:认真考虑工作(实习)问题


第 4 周的目标是认真思考如何才能被录用。即使你现在不想找工作,你也可以在探索这条道路的过程中学到很多东西。


    第一天:准备简历(5 小时):制作一份一页的简历。把你的技能总结放在最上面,必须在写项目的同时附上 Github 链接。

    第二天:作品集网站(6 小时):写几个博客,将它们添加到你之前开发的作品集网站中。

    第三天:LinkedIn 简介(4 小时):创建一个 LinkedIn 个人简介,把简历上的所有内容都放到 LinkedIn 上。

    第四天:面试准备(7 小时):准备一些谷歌常见的面试问题,练习白皮书中的 10 个面试编程问题。在 Glassdoor、Careercup 等网站中查看前人遇到的面试问题。

    第五天:社交(~小时):走出房门,开始参加聚会、招聘会,与其他开发人员和招聘人员见面。

    第六天:工作申请(~小时):搜索「Python Job」,查看 LinkedIn Job 和本地求职网站。选择 3 个工作岗位并发送工作申请。为每个工作定制你的简历。在每个工作要求中找出 2 到 3 件你不知道的事情,并在接下来的 3-4 天里学会它们。

    第七天:在拒绝中学习(~小时):每次你被拒绝的时候,找出两件为了获得这份工作你应该知道的事情,然后花 4-5 天 的时间来掌握它们。这样,每次拒绝都会让你成为更好的开发人员。


为工作做准备


现实情况是,你永远不可能百分之百地为工作做好准备。你所要做的就是精通一两件事,并且熟悉其它的事情,最终通过面试。一旦你开始工作了,你会在工作过程中学到很多。


享受学习的过程


学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的开发人员。

如果你能在 28 天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名程序员的正确特征了。

原文链接:https://medium.com/@
jhankar.mahbub/learn-and-master-python-in-a-month-b1acc94d5f32

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